Scoring de CV, matching, préqualification automatique… Avec l'AI Act, la question devient : sommes-nous capables d'expliquer comment notre IA influence une décision RH ?
Scoring de CV, matching candidat / poste, préqualification automatique, analyse de compétences, aide à la mobilité interne : l'intelligence artificielle s'installe progressivement dans les processus RH.
Mais depuis l'entrée en application de l'AI Act européen, une nouvelle question apparaît : sommes-nous capables d'expliquer comment notre IA prend, ou influence, une décision RH ?
Dans le domaine de l'emploi, certains usages de l'IA sont considérés comme particulièrement sensibles. Pour les directions RH et SIRH, cela doit pousser à travailler dès maintenant sur trois sujets.
1. La traçabilité
Savoir quelles données sont utilisées, et par quels outils.
2. La supervision humaine
L'algorithme doit assister la décision, pas transformer un score en décision automatique incontrôlée.
3. La gouvernance
Identifier les solutions qui intègrent de l'IA dans le recrutement, la mobilité, l'évaluation ou la gestion des collaborateurs.
Qui connaît toutes les IA déjà présentes dans le SIRH ?
ERP RH, ATS, outils de sourcing, copilotes, solutions SaaS : beaucoup d'entreprises vont devoir dresser cet inventaire.
L'enjeu des prochains mois sera probablement moins d'« ajouter de l'IA » que de maîtriser celle qui est déjà là.
Cet article a d'abord été publié sur la page LinkedIn d'Agir Partner.
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